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一、人工智能“解惑”
：比老师更高效
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我们不如先开门见山地说一个人工智能为学生们“解惑”
的案例，这一案例发生在美国乔治亚理工学院。
有一位计算机科学教授艾休克·戈尔（AshokGoel），他开设的网络课程非常受欢迎，每学期都会收到超过1万个问题。
他觉得这实在是太忙了，就想办法依托IBM的沃森平台，鼓捣出了一个聊天机器人，并把这个机器人叫做吉尔·沃森（JillWatson）。
这位机器人负责担任人工智能在线课程的九位助教之一。
不过戈尔教授想跟学生们“开个玩笑”
，他并没有告诉学生这位助教是个机器人。
当学生们在网上论坛中提出问题时，吉尔都能给予学生及时的答复，还能给学生们提供课程、讲座、作业相关的信息。
那么，学生们有没有被“骗”
到呢？答案是肯定的。
戈尔教授在期末考试前揭晓了吉尔助教的身份，大家才恍然大悟。
有人觉得与吉尔交流非常亲切，像个年轻的博士生。
有人觉得吉尔非常称职，甚至还想推选她当最佳助教。
吉尔的成功也离不开研究人员对她的训练，他们让吉尔学习了近4万个在线论坛上的问题。
而且吉尔也是个非常小心谨慎的机器人，对于一些崭新的问题，当她有97％以上的把握能正确回答时，她才会做出答复。
反之，则转向人工助教进行求助，从而确保了给学生解答的准确性。
这一事件也给人们提供了一些思路：人工智能可以胜任答疑解惑的角色。
有人会质疑说：“国内的教育主要还是线下的，学生有什么不懂就直接问老师嘛，老师也会耐心解答的，没必要整一个机器人。”
确实，在“解惑”
方面，如果人工智能只赢在了时效、速度上，那人工智能的作用就大打折扣了。
实际上，人工智能“解惑”
不仅比人类教师更快，而且能从学生的错题里找到学生们“潜在”
的疑惑，并根据这些错题进一步“因材施教”
。
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